三维实景地图怎么拍的
是卫星拍摄的啊，有名的像gougle 地图，都是通过卫星技术。
街景地图的核心技术包括3D引擎、云平台存储计算及配套的图形图像技术。Google目前在全球大约有250辆街景车，在世界各地趴趴走持续建构街景图(根据T客邦在2010年的报导，台湾当时有5辆)。车顶的街景镜头高8.2英呎，包含9部相机可拍下360度全景图，同时还有3个雷射测距器用来判断画面中的建筑物位置，也少不了GPS用以定位。街景地图采用户外采集设备街景车及单点形式进行拍摄，数据采集车无法到达的地方由人工徒步完成。从实地采集然后数据录入到数据后期处理（指图像拼接、优化、压缩、匹配和切割上线）。一张 360 度角度的街景，采集下来的数据有 50M，分割上传到 Web 后约为 600K，手机上的大小控制在 200K。画面中采用高清标准，实现对街景细节的逼真还原，一年采集的数据量高达 1 PB（1PB=1000TB），光是整理硬盘，就要专门配备两个人。外部采集团队的规模约为“两三百人”。从上午 10 点到下午 4 点，一个采集车可以采集回来约 20GB 数据，这些车队一天总共可以采集回“几个 TB 数据”，一年加起来有一个 PB。
ThingPano 是基于 ThingJS 平台推出的全景工具套件，可简单高效地将高清全景图应用到 3D 环境中，实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合，可快速调取、查看选定位置的全景图，以更加真实的环境，全视角覆盖您关注的场景网页链接
可以结合ThingJS原始API， 与ThingPano自身API，开发多种全景互动应用。可以实现在全景图内实景漫游的同时，在3D宏观场景中实时展示对应的空间位置。
通过ThingPano可以轻松实现在编制可视化预案等情形下，在3D场景摆中放救援设施的同时，实时查看该设施在真实世界中的摆放效果，无需现场测量计算，精准评估预案可行性，提升工作效率。
还可以结合 ThingJS 中的 map 功能，实现类似百度街景应用。 使用该项技术可广泛应用于房产导购、在线旅游、生产监控和安全培训等众多场合。
数据结构说明如下:
基础数据：
panoID、title、correction、startH、startV 属性字段是全景图在播放器中加载浏览所需要的必要属性，用于确定一张全景图在播放器中的初始化位置与视角。
GPS 数据：
如果全景图中带有 GPS 定位数据，则可输出 GPS 数据用于在地图中进行定位展示。
热点数据：
存储每张全景图对应的四周其他全景图的热点链接信息，用于播放器中的热点跳转。
场景定位数据：
用于与 ThingJS 中的 3D 物体对象进行位置匹配与关系关联。
用户自定义数据：
用于存储其他用户自定义的属性字段。
路径导航数据：
用于播放器内的全景图巡路浏览。
先弄好地图，然后把照片用电脑剪切，与地图合成，然后插入照片。
实景三维地图是利用卫星或激光技术直接扫描建筑物的高度和宽度，最终形成三维地图数据文件。实景三维地图是基于实物拍摄、数据抽象采集技术实现的。
虽然从照相机出现的那一刻起，就出现了实景三维地图，但是真正的发展是20世纪以来，随着飞艇、飞机和卫星等高空飞行工具的出现，获得了一个全新的视角并可以进行全方位的拍摄，实景三维地图才得到真正的发展。其直观性、信息量和精确性远非传统二维电子地图可比。
不过，这种地图获取的成本很高，基本上局限于军事或局部，普通人群基本上看不到真正的实景三维地图。直到最近几年，搜索引擎大腕Google把卫星遥感地图资源和三维电子地图技术以及互联网集合起来，推出Google Earth和Google Maps，将人们带进了一个全新的广阔空间，从而带给人栩栩如生、身临其境的体验。
另外，国内一些公司也借助于Web GIS技术，利用飞艇、飞机和汽车等交通工具，从不同的角度进行拍摄，把整个地区都拍一遍，通过数据库和地图上每个具体地点联系起来，获得这个地区的实景地图。但是，这种方式还是受交通工具的限制，只有交通工具可以到达的地方才可以进行数据采集，故实景三维地图给出的信息还是有限的。
例如，城市实景地图主要采用汽车为交通工具，所以很多政府机关、科研院所、社区小院无法拍到。但是实景三维地图吸引人之处不仅仅在于地图本身，呈现方式和软件功能也同样重要。所以，作为本土实景三维地图，更适合国民口味，同样也得到快速发展。
